소프트웨어 개발에 영향을 주는 양자 컴퓨팅

한 번 추측의 대상이 되었던 양자 소프트웨어 개발의 성장은 MLOps 및 AIOps의 증가와 몇 가지 유사점을 공유할 수 있습니다. 지난주 양자 소프트웨어 개발의 확장 및 성숙에 대해 논의했습니다. 컴퓨팅 파워를 생성하기 위해 양자 역학을 사용하는 양자 컴퓨팅에 대한 이야기는 한동안 시작되었습니다. 이것이 현재 리소스를 능가하는 기하급수적으로 더 빠르고 복잡한 처리를 가능하게 하는 것이 희망입니다. 지난 목요일 대화에서는 양자 소프트웨어 개발과 관련된 몇 가지 열망을 살펴보았습니다. 양자 소프트웨어 개발은 이 수준의 컴퓨팅과 함께 작동할 것이며, 이러한 노력에서 업계가 얻을 수 있는 이점은 무엇일까요? 퀀텀 컴퓨팅은 신흥 기술 부문과 많은 특징을 공유하고 있으며 IBM과의 양자 컴퓨팅 연구 및 생태계 파트너십 글로벌 리더 인 패널 중재자 인 세바스찬 해싱 거는 활발한 기초 연구 분야라고 말했습니다. "협업적이고 반복적인 프로세스입니다."라고 그는 말했습니다. "양자 컴퓨팅의 기본 측면에서 매우 개방적인 과학 방식으로 협력하는 산업계와 학계의 연구자들이 함께 일하고 있습니다." 이는 양자 기술의 잠재적인 응용 분야를 검토하는 업계 연구 리더들과 함께 일하는 것 외에도, 특히 전통적인 컴퓨팅이 특정 중요한 과제를 해결할 수 있는 경로가 없을 수 있는 분야에서 특히 그렇다고 해싱 거는 말했습니다. 양자 소프트웨어 개발이 들리는 것처럼 추측 적이지만 완전히 이질적인 개념은 아닙니다. 스타트 업 자파타 컴퓨팅의 창립자이자 CTO 인 유동 차오는 기계 학습 모델과 유사한 기능을 공유하는 광범위한 종류의 양자 알고리즘이 있다고 말했습니다. "MLOps 또는 AIOps를 살펴보면 이는 사람들이 AI에서도 직면하는 양자 소프트웨어에서 일종의 소프트웨어 엔지니어링 과제입니다." 그는 산업 플레이어가 양자 컴퓨팅의 가능성을 탐색하는 데 도움이 될 수 있는 소프트웨어를 제공하기 위해 자파타에서 노력하고 있습니다. 차오는 현장에서 시작했을 때 양자 컴퓨팅은 여전히 양자 컴퓨터로 무엇을 할 수 있는지를 예측할 수 있는 이론적 작업과 무엇을 할 수 있는지를 보여주는 실험적 작업이 포함된 학문 분야라고 말했습니다. "오늘날 우리는이 격차가 점점 더 좁아지는 것을 보고 있습니다."라고 그는 말했습니다. 이론적 측면에서 우리는 리소스 양을 줄이기 위해 알고리즘을 개선하고 있습니다. 다른 한편으로는 새로운 하드웨어가 온라인으로 제공되고 있습니다. 소프트웨어 설루션과 하드웨어 성숙 덕분에 양자 컴퓨팅의 경계가 떠오르고 있지만 차오는 혼란스러운 생태계를 분류해야 한다고 말했습니다. "필요한 것은 사람들이 이 다양한 환경을 효과적으로 활용할 수 있는 도구 세트입니다."라고 그는 말했습니다. 예를 들어, 차오는 특히 개발자가 오픈 소스 세계의 도구를 활용하고자 할 때 프레임 워크 호환성과 같은 소프트웨어 엔지니어링 문제가 있을 수 있다고 말했습니다. 양자 컴퓨팅의 규모는 기계 학습 및 AI에서 볼 수 있는 집약적인 데이터와 비교할 수 있는 데이터 관리 문제를 야기할 수 있으며 확장 가능성이 있습니다. 차오는 데이터 공간의 차원이 매우 커질 수 있습니다. 하버드 대학의 조교수 인 프리 네하 나랑에 따르면 양자 소프트웨어 개발에 대한 학문적 관심은 이러한 컴퓨팅 리소스를 업계의 필요에 따라 특정 방식으로 보완할 수 있습니다. 그녀는 또한 알리로 퀀텀의 창립자이자 CTO입니다. 나랑은 학술 분야에서 그녀의 연구 그룹은 양자 물질의 상관관계를 이해하고이를 예측하는 방법으로 양자 컴퓨팅에 대해 생각한다고 말했습니다. "우리는 새로운 물리학, 새로운 현상을 알려주는 정말 큰 계산을 실행할 수 있기를 원합니다."라고 그녀는 말했습니다. "완전히 새롭고 고전적인 계산이나 펜과 종이 계산 만했다면 예상하지 못했을 것입니다." 비즈니스 측면에서 그녀는 알리로 에서의 작업을 통해 업계가 양자 컴퓨팅이 지금 그들에게 무엇을 할 수 있는지에 초점을 맞추고 있다고 말했습니다. 산업계는 또한 양자 하드웨어가 변경되거나 더 발전된 것이 나올 경우 프로그램 작업에서 어떤 일이 일어날 지에 대해 우려하고 있습니다. 이 두 가지 소리는 완전히 다르지만, 그들이 요구하는 것은 매우 유사합니다. 나랑이 말했습니다. 좋은 양자 소프트웨어에 대한 접근에 대한 학계와 업계의 상호 요구가 있다고 그녀는 말했습니다. 그것은 신뢰할 수 있고 하드웨어를 따라잡는다는 것입니다. 나랑은 그들은 최고의 성능을 얻고 있는지 알고 싶어 합니다. "그들은 추상화를 원하지만 너무 많은 추상화를 원하지 않아 성능이 저하됩니다."라고 말했습니다. 전반적으로 지금은 양자 소프트웨어 개발의 초기 단계이며, 새로운 발견이 앞두고 있다고 골드만 삭스의 양자 연구 책임자 인 윌 젱이 말했습니다. 그는 양자 컴퓨팅이 핵심 프로세스에 미칠 수 있는 영향을 평가하고 있다고 말했습니다. 젱은 지난 몇 년 동안 우리는 일부 양자 컴퓨터를 하나의 산업으로 만들 수 있다는 것을 보여줄 수 있었습니다. 훌륭한 양자 컴퓨터는 아닙니다. 초기의 프로토 타입 양자 컴퓨터입니다. 양자로 귀중한 애플리케이션을 개발하는 것이 다음 큰 장애물이라고 그는 말했습니다. 그의 팀은 골드만 삭스의 이론적 이점과 연결될 수 있는 문제를 다루는 자원 추정 작업을 수행합니다. 젱은 핵심 과제는 이 분야에서 적절한 자원을 사용할 수 있게 되면 실현될 수 있는 전망과 중요한 이점에 대해 생각하는 것이라고 젱은 말했습니다. 우리는 그 이점을 얻기 위해 필요한 양자 컴퓨터가 얼마나 좋은지를 추정할 것입니다. 라고 그는 말했습니다. 양자 소프트웨어는 결국 더 효율적으로 작동하는 데 역할을 할 수 있지만 양자 컴퓨팅은 잠재력이 실현되기 전에 아직 갈 길이 멀다고 젱은 말했습니다. 현재 양자 공간에서는 아직 프로덕션 배포를 계획할 준비가 되어 있지 않습니다. 라고 그는 말했습니다. "우리는 그전에 무대에 있습니다."